ルート下の人物や着陸地点の障害物をリアルタイムで把握、安全性向上に期待
KDDIスマートドローンと大分県、日田市、ドローン運航を手掛けるノーベル（日田市）、KDDIとアクセンチュアの合弁会社でデータ分析などを担うARISE analytics（東京都渋谷区渋谷）の5社は12月23日、ドローン運航におけるエッジAI（ドローンにAIを搭載し、データ処理を直接行う技術）を活用した地上リスク（飛行ルート下の人物、着陸地点の障害物）検知システムの実証実験を日田市で12月1～4日に実施したと発表した。
災害時の被災状況確認を想定した「レベル3.5」飛行（補助者なし目視外飛行）を実施し、開発したエッジAIシステムが安全な運航をサポートできるかどうか有効性を確認した。総務省の「地域社会DX推進パッケージ事業（AI検証タイプ）」に採択されたのを受け、実施した。
ドローンの目視外飛行で現在はオペレーターがカメラ映像を目視で監視し、周辺の安全を確保しているが、ドローン活用を広げるためにはヒューマンエラー排除による安全性向上と監視業務の自動化によるコスト抑制、通信帯域の効率化（運航数増加に伴う通信混雑の回避）が不可欠だ。
そのため、KDDIスマートドローンなどはドローンのカメラ映像から地上リスクを自律的に検知するエッジAIシステムを開発した。実証フィールドには2017年7月の九州北部豪雨で甚大な被害を受けた日田市の小野地区を選び、災害発生時の迅速な状況確認を想定したシナリオで検証した。
当日は一般道路を歩行する人物をAIが検知し、機体を自動で一時停止させると同時にオペレーターへ通知、人物の通過を確認した後に運航を再開した（図中②、④）。また、 着陸地点にある障害物をAIが検知し、一時停止させるとともに通知、オペレーターの判断により別の安全な場所へ着陸させた（図中⑤）。
ドローン運航ルートとAIシステム検証の流れ
各社の役割
| KDDIスマートドローン | 事業企画、全体統括 |
| ノーベル | ドローン運航、実証フィールド調整 |
| ARISE | AI開発、検証 |
| 大分県、日田市 | 実証フィールド選定及び提供、地域住民および関係機関への調整協力 |
5者は実証で得た成果を生かし、エッジAIの検知精度向上を進める予定。将来は平時のインフラ点検や物流、有事の災害対応など、様々なシーンで安全かつ効率的なドローン運航につなげていくことを目指す。
（藤原秀行）※いずれもプレスリリースより引用
