物流現場の「実運用」を最適化
物流倉庫や工場向けに自動化ソリューションを提供するROMSは4月7日、AIを活用した最適な梱包提案サービス「梱包アシストAI」に関し、「インナーカートン（内箱）対応」と「梱包対象外設定」の2つの新機能を実装したと発表した。
導入企業からのフィードバックに基づき、理論上の最適解と現場の商習慣のギャップを埋めるのが狙い。AIの強力な計算能力を活かしつつ、人による事前設定を組み合わせることで、より実用性の高い梱包指示を実現できると見込む。
物流現場は「24本で1箱として扱う」「この商品は専用ケースがあるため同梱しない」といった、計算ロジックだけでは判断しきれない現場固有のルールが存在するため、こうしたルールを全てAIの自動学習に委ねた場合、微細なイレギュラーによって誤った学習（オーバーフィット）が起き、現場のオペレーションを混乱させるリスクがあった。そこで新機能の実装にこぎ着けた。
インナーカートン（内箱）対応は、商品単体（ピース）が「24本」といったように、特定の数量に達した際、自動的に「内箱」として認識し、梱包計算を行う。
「24本なら内箱1つ、余った1本はばらで」との現場の判断を梱包アシストAIが担う。作業者が計算する手間を省き、梱包資材の選定精度を劇的に向上させることができると見込む。
梱包対象外設定は、既に配送用の荷姿になっている大型商品や、他商品との同梱が適さない商品を、計算対象から除外する設定。商品マスタ上で「計算対象外」を明示することで、AIが無理な同梱提案をすることを防ぎ、現場でのやり直しや迷いをゼロにすると見積もっている。
（藤原秀行）※いずれもROMS提供
