電力使用データ分析し在宅の可能性高い時間帯を判断、ルート作成
佐川急便と日本データサイエンス研究所（JDSC）、東京大大学院越塚登研究室・田中謙司研究室、神奈川県横須賀市、グリッドデータバンク・ラボ有限責任事業組合は3月26日、世界で初めてとなるAI（人工知能）と電力利用データを用いた不在配送解消の実証実験結果を公表した。
5者は2020年10～12月、同市の150世帯の協力を得て実証実験を進めた結果、不在配送を約2割減らせたと成果を強調。実用化に向け、2021年中に新たな実証実験を行う予定。
5者はスマートメーターから得られる電力使用データを踏まえ、どの時間帯に在宅している可能性が高いかをAIがアルゴリズムで判定し、不在配送を回避できる配送ルートを算出するシステムを開発。18年9～10月に東京大の本郷キャンパス内で行った配送試験では、不在配送を91％減らせたほか、総移動距離は5％短縮できた。
横須賀市の実験では、担当するドライバーが代わっても不在率の削減効果に差はみられず、同様の結果を残せることを確認したという。
実験のイメージ（5者提供）
（藤原秀行）
