回答精度を60％→80％以上に改善
東京大学松尾・岩澤研究所発スタートアップのPolaris.AI（ポラリスAI）は4月2日、日本郵船向けに、船舶管理に関する大量の書類から必要なものを生成AIで効率的に検索・回答生成するRAG（検索拡張生成）アプリケーション開発を支援し、業務効率化を推進したと発表した。
（Polaris.AI提供）
日本郵船はRAGアプリケーション開発プロジェクトの中で、RAGの回答精度向上とUI/UX改善についてPolaris.AIを開発パートナーに選択していた。
RAGの回答精度向上に向けて、データの加工方法や回答の採点方法の見直し、最適なAI技術・アルゴリズム選定からテストの実施まで行い、当初は60%ほどだった回答精度を80％以上へ高めることに成功した。
また、現場での実用性を高めるためのUI/UX改善として、表示速度アップや検索時の船舶選択機能、参照元の明示など、現場で使われるAIを意識した開発を進めたという。
（藤原秀行）
