送り状伝票の記載情報を読み取り、略称表記も正式名称に変換
NTTロジスコは3月9日、医療機器物流サービスで、返却された医療機器の受け入れ作業をAI技術で自動化する「返却AIシステム」を導入したと発表した。
日本国内でインプラントなど様々な規格が存在する医療機器の販売は、メーカーがディーラー経由で医療機関に製品を一時的に預け、手術などで製品の利用を開始した時点で医療機関が買い取る「預託販売形態」という商流が存在している。
これまでは数カ月〜数年の間、医療機関で利用されなかった製品が物流センターに返却された際、WMS(倉庫管理システム)への受け入れ処理をするため、作業者は製品に貼付された製品名・ロット番号などの情報と併せて、送り状伝票に記載されたディーラー名と医療機関名を目視で確認していた。
送り状伝票の表記は、正式名称で記載されていないことも多く、名称を熟知した作業者による判断が不可欠だったため、作業の属人化や入力ミスによる誤登録の発生が課題となっていた。
そうした課題を解決し、返却された製品の受け入れ作業の標準化や品質向上を図るため、返却AIシステムを自社の「メディカルディストリビューションセンター東京」（東京都大田区平和島）に導入した。
配送会社の送り状伝票をカメラで撮影し、医療機関名・ディーラー名を画像認識技術でデータ化、さらに、略称表記や手書きで記載されている場合にはAIで正式名称に変換する「あいまい検索表示機能」を実現している。
同社は返却AIシステムを駆使することで、熟練作業者に依存しない作業体制を確立できるほか、手入力工程を自動化することにより入力ミスを防止すると同時に返却受け入れ作業全体の効率化を実現することが可能と説明。再出荷可能な在庫とするまでのリードタイムの短縮にもつなげられるとみている。
返却AIシステム導入前後の比較（プレスリリースより引用）
（藤原秀行）
