出荷検品の精度向上と効率化を実現
三井倉庫ホールディングス（HD）は6月6日、東レから三井倉庫が受託する合成樹脂取扱業務で、AI-OCR（AIを活用した光学文字認識）技術を活用して出荷検品の迅速化・精度向上を図るアプリケーションを導入したと発表した。
合成樹脂製品は包装材にバーコードなど照合用の印字がないものが多く、当該製品の出荷検品業務では、包装材に記載の製品コードの印字と出荷指示書を照合する必要がある。従来は目視で照合業務を行っており、業務担当者の負荷が大きいことや、精度差などによる照合ミスが起きるリスクがあることが課題になっていた。
同アプリを搭載した携帯端末を利用し、 出荷製品の包装材に印字している製品コードやロット番号などを撮影することで、目視に頼らず、出荷指示書と照合する仕組みを実現した。
端末で撮影した製品情報（製品コード／ロット番号）をAI-OCR技術で画像から文字データに変換し、 WMS（倉庫管理システム）から端末に連携している出荷指示情報と照合する。
検品担当者の負荷を軽減するとともに、 これまで目視に頼っていた出荷検品の精度向上と業務標準化および効率化につながると見込む。
併せて、携帯型プリンターを用いた荷札の即時発行機能を活用し、照合が完了した製品に配送先や配送先住所等の出荷指示情報を荷札として添付することで、輸配送業者の利便性を高められるとみている。
（藤原秀行）
