フィジカルAIやデジタルツイン活用、生産性向上など図る
川崎重工業は7月16日、造船分野で米半導体大手NVIDIA（エヌビディア）と連携し、「次世代デジタルシップヤード（造船所）」の実現を目指すプロジェクトを開始したと発表した。
川崎重工が長年蓄積してきた造船現場に関する豊富なデータや知見、ロボット分野における高い技術力と、エヌビディアのフィジカルAI（AIで機械やロボットを自律的に動かす技術）やデジタルツイン技術（現実世界をデジタル空間に再現する技術）を組み合わせ、川崎重工の坂出工場（香川県坂出市）で商船の設計から建造現場までをワンストップでつなぐ、次世代造船所に資する生産システムの構築を目指す。
坂出工場の外観
現在、国内の造船業界は、少子高齢化に伴う熟練技能者の減少や人手不足の影響といった深刻な課題に直面。一方で、環境負荷低減に向けた世界的な取り組みにより、低炭素・脱炭素対応船を中心として、世界的に需要が拡大しており、造船業界全体の建造能力拡大、生産性向上が急務となっている。
川崎重工は商船建造のDX促進によるデジタルシップヤードの推進、「AIの活用による次世代造船所の実現に資する技術開発事業」（国土交通省・内閣府）の一環として実施する「造船所向けAIロボット」の開発などを通じて、造船所の建造能力拡大と生産性の向上に取り組んできた。
さらに、エヌビディアのフィジカルAI技術を活用し、ロボット、AI、自律システム、デジタルツイン、シミュレーション技術を融合した次世代造船所モデルへ高度化することで、日本の造船産業の生産性向上、安定的な船舶供給体制の構築を後押しする。
将来は船舶の建造プロセスに加え、運用、保守・メンテナンスへの活用も視野に入れ、船舶のライフサイクル全体を対象としたフィジカルAI活用を進める。
具体的には、エヌビディアのデジタルツイン技術をさらに活用し、手戻りリスクの最小化やプロセス最適化を実現することを目指す。
また、川崎重工が開発するロボットで、エヌビディアのプラットフォームを通じて、動作計画、経路生成、シミュレーション、現場適用性検証を行い、造船現場（溶接・塗装、検査、搬送など）への迅速な導入を実現する体制を構築。さらに、造船所の実環境データや施工・検査データとAIソリューションを活用することで、ロボットの施工条件の最適化、品質判定精度の継続的な向上を実現するシステムを実現したい考え。
加えて、エージェントAIを活用し、設計・調達・製造・品質管理などの造船プロセスで作業支援により生産性を高める。
建造時のデータを就航後の運用・保守・改造に接続し、保守サービスへフィードバックする仕組みを検討。AIおよびデジタルツイン技術を活用し、船舶の運航、保全、改造までを一体的に支援するライフサイクルマネジメント基盤の構築を目指す。
まず坂出工場を中心とした商船建造で技術検証と現場課題の抽出を進め、得た知見を他の大型構造物・製造現場へ展開。さらに引き渡し後の船舶の運航/オペレーション/メンテナンスの効率化に貢献することを念頭に置いている。
川崎重工の推進する商船DXイメージ（いずれもプレスリリースより引用）
（藤原秀行）
