大和ハウスと三菱商事系のMCD3、AIやデジタル技術活用した建設業界の課題解決で協業

大和ハウスと三菱商事系のMCD3、AIやデジタル技術活用した建設業界の課題解決で協業

熟練者の技能継承支援など想定、ソリューション開発も視野

大和ハウス工業と、三菱商事傘下でAI・デジタル技術を活用したサービス・ソリューションの企画開発などを手掛けるエムシーディースリー(MCD3)の両社は8月17日、建設業界における人財不足、熟練者の減少に伴う技能継承などの課題解決に向け、7月31日付で協業に関する基本合意書を締結したと発表した。

両社はAIとデータ基盤(社内外に散在するデータを収集・統合・蓄積し、分析や活用を可能にするITシステム)に関する課題解決の可能性を共同で検証する。将来は具体的なソリューションの開発・提供も視野に入れる。

大和ハウスが有する施工の知見や建設・建物のデータと、MCD3が備えるデータ基盤・AI技術・実装力を掛け合わせ、技能者と協力会社、元請会社の3者がそれぞれ価値を感じられる仕組みの構築を目指す。

具体的には、熟練技能者の作業・動作データの取得、現場技能者・施工会社の技術力の可視化、各データの活用により、重複作業の削減や適正工期の実現、品質・安全の向上と人財の確保・育成・定着を実現させるとともに、工種や事業領域、元請・協力会社の枠を超え、建設業界に広く活用できるよう検証する予定。

7つの検証テーマと、施工店への期待効果

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検証テーマ

施工店への期待効果

1

データ統合・基盤整備

二重入力や紙ベースの作業を削減。

見積・施工実績データの蓄積により、自社の強みや競争力の強化につなげる。

2

横断的なリソース活用

業務の繁閑差を平準化し、技能者の稼働を安定。新たな分野・領域への参入機会の拡大にもつながる。

3

ノウハウの継承

新人技能者の早期戦力化を実現。熟練技能者に依存せず作業ノウハウを参照でき、教育に要する時間とコストを削減する。

4

人財育成・能力開発

技能者のキャリア形成を支援。データに基づく人財投資および配置判断を可能にする。

5

データドリブン(※2)経営の支援

工程の遅延や負荷を事前に把握。データに基づく元請会社との交渉を可能にし、赤字案件の削減に寄与できる。

6

現場運営の高度化

経験の浅い技能者でも一定水準の判断を可能にし、指導・教育にかかる負担を軽減する。

7

業界への展開

労働環境および処遇の改善に寄与し、持続可能な経営基盤の構築につながる。

(藤原秀行)※両社提供

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