サプライヤー含めたサプライチェーン全体の運営改善図る
Hacobuは9月7日、モスフードサービスがHacobuのAI発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI」（ムーボ・ピーエスアイ）を導入したと発表した。
MOVO PSIは、需要予測に基づく発注量算出や、サプライヤーとの計画情報共有を支援するのが特徴。モスは長年利用してきたサプライチェーン基盤の刷新を契機に、経験豊富な担当者の知見とAIを組み合わせた、新しい需給管理の仕組みを整備することを目指す。
モスがMOVO PSIを導入した背景には、サプライチェーン基盤の刷新に加え、事業領域の拡大に伴う需給管理の複雑化、ベテラン担当者の知見の継承というポイントがあったという。
モスでは基幹システムを含め、老朽化した社内システムのリニューアルを進めており、従来のサプライチェーン基盤は、インターネット普及期に外食業界の中で先駆けて構築し、自社の業務に合わせたカスタマイズを重ねながら、長年にわたり同社の成長を支えてきたものだった。
独自機能を追加してきた結果、技術環境や市場の変化に対応するための保守・開発の負担は次第に大きくなっていたのが課題だった。
また、EC事業やM&Aの推進により需給管理が必要な商品数の増加が見込まれる中、サプライチェーン側で考慮すべき条件も増加。定番品、新商品、キャンペーン商品では需要の動き方が異なり、発注の判断には販売施策、生産条件、発注ロット、納品リードタイムなど多くの要素が関わるため、担当者の経験に頼る場面も多くあった。
さらに、担当者の経験に頼る場面が多い一方で、事業領域の拡大に合わせて需給管理を担う人材を短期間で育成することは容易ではなく、限られた人数で広がる事業を支え、ベテラン担当者の知見を次の世代へ引き継ぐため、モスフードサービスはHacobuのMOVO PSI導入を決めた。
MOVO PSIは需要が比較的安定した定番品から、需要予測を踏まえた発注量を算出。繰り返し発生する計算や定型的な判断をAIが支援することで、担当者は全商品を確認する必要がなくなり、需要変動の大きい商品やキャンペーンなど、人が判断すべき商品や場面に集中できるようになると見込む。
また、人がAIの提案を修正した内容や、その理由を蓄積することで、これまで担当者の経験の中にあった判断基準の可視化にもつなげられると想定している。
サプライヤーが確定発注後に生産や輸送を手配する場合、準備期間が限られ、発注量の変動や集中によって積載効率の低下や車両不足につながる可能性がある。
MOVO PSIは、確定発注前の計画段階から、今後の需要や発注見込みをサプライヤーへ共有する機能を備えており、サプライヤーは原材料、生産ライン、在庫、輸送車両などをより早い段階から計画でき、モスフードサービスも欠品リスクを抑え、加盟店への安定供給を維持しやすくなるとみている。
需給管理は基幹システムとの連携が欠かせない領域のため、HacobuはSaaSの提供に加え、基幹システムとの連携や本当に必要な箇所に絞ったカスタマイズを個別に開発できる体制「Hacobu Solution Studio」を駆使。標準機能を軸に据えながら、必要な部分だけを作り込むことに集中した。
モスは今後、自社の中にとどめていた在庫・物流情報をサプライヤーとの共通言語へ発展させ、無理のない生産・輸送計画づくりを実現していきたい考え。
（藤原秀行）※いずれもHacobu提供
