NTTと京セラCSが日本初の実証、消費電力抑制など期待
NTTと京セラコミュニケーションシステム（KCCS）は3月23日、再生可能エネルギー由来の電力100％で常時運営するデータセンターと物流倉庫を連携させ、倉庫の入出荷作業自動化を促進する「物流倉庫DX」の取り組みを始めたと発表した。
北海道石狩市の「ゼロエミッション・データセンター石狩」（ZED石狩）と、千葉県流山市の物流倉庫をNTTの次世代高速通信基盤「IOWN APN」（アイオンAPN）で結び、ロボット制御や画像解析に必要なAI処理を遠隔地のZED石狩に集約する「エコセントラルコンピューティング」の検証を実施。
GPU（画像処理半導体）リソースの効率的な利用や、消費電力とCO2排出量の削減に寄与する可能性を確認できたという。
両社は物流業界でIOWN APNを適用し、物流倉庫と再エネ100%で稼働するデータセンターをつないだのは日本初と意義を強調。今後、実証実験を通じて構築した基盤を用いて、物流業界の課題を解決する持続可能な「物流倉庫DX」の早期商用展開を目指す。
物流倉庫のエコセントラルコンピューティング概要図（両社提供）
検証では倉庫内で取得した映像データを遠隔地のデータセンターに送り、AI処理する環境を構築。AI処理を再エネ100%で実行できる環境を整えた。
実際には、倉庫内の複数カメラの映像を遠隔地でAI解析し、リアルタイムで作業員の動線可視化や異常検知を行うモニタリングが可能かどうかを検証。
さらに、入出荷作業への適用を想定し、遠隔地のGPUサーバーからアームロボットを制御する通信環境を設計した。その結果、ネットワーク遅延の影響を最小限に抑えた遠隔ロボッ
ト制御が可能であることを検証できたという。
また、NTTドコモソリューションズ株式会社が開発した未来位置推定技術とカメラ映像による人流分析を生かし、人とロボットが衝突を回避しながら、協調業務を行えることを確認した。衝突回避については、未来位置推定による衝突予測から、遠隔地のロボットの回避制御送信までを1秒未満で実行できることを検証した。
AI処理をZED石狩に集約することで、倉庫現場の電力消費を抑制し、脱炭素化を推進できるとみている。
IOWN APNは遅延が少ないことが特徴のため、遠隔地からでもロボット制御をスムーズに実現するとともに、人とロボットが同一エリア内で協調しながら作業を効率化できると想定。専用エリアを設けず、安全性と空間活用の両立を実現できると見込む。
（藤原秀行）
