AIエージェント開発、加工工程の最適化など支援
工作機械大手のヤマザキマザック（愛知県大口町）とAIを活用したソリューション開発を手掛けるABEJA（アベジャ）は10月16日、製造現場へのフィジカルAI（AIが周囲の状況を認識・判断し、ロボットや設備を自律的に動作させる技術）実装を促進するため、共同開発を始めると発表した。
ABEJAが展開している、AI活用の運用基盤「ABEJA Platform」（アベジャプラットフォーム）を活用し、フィジカルAIの開発を加速する。
顧客の生産性向上・コスト削減を支援するとともに、人手不足や技能継承といった社会課題の解決を後押ししたい考え。
工作機械業界においても、加工工程の設計から生産スケジュール、段取り、搬送、ロボット動作まで、製造工程全体を支援・最適化するAIの実装が期待されているのを考慮。
両社のノウハウとABEJA Platformを活用することで開発を効率化し、フィジカルAIの実用化を早期に実現することを目指す。
具体的には、加工工程および生産スケジュールの最適化を支援するAIエージェントの開発と、ロボット行動学習環境の構築を進める。
また、製造現場で得られるデータを継続的な学習と改善に活用し、顧客ごとの生産環境に適応するAIエージェントの実現を念頭に置いている。
加工部品に応じた加工方法や加工順序、切削条件を含む加工工程を自動で設計・提案するAIエージェントの開発を視野に入れている。
本エージェントにより、暗黙知となっている工程設計のノウハウを組織全体で活用できるようにし、業務品質の平準化、生産リードタイムの短縮につなげる。
生産計画や設備の稼働状況、部材の在庫情報、現場の運用ノウハウを踏まえ、工作機械や自動化システムの最適化した生産スケジュールを策定・提案するAIエージェントを実用化する。
多品種少量生産などにより工程管理が複雑化する中、突発的な部材不足や特急オーダーの発生といった状況変化に応じて、生産スケジュールを迅速に見直すことが重要となっており、本エージ
ェントは、生産スケジュールの迅速な見直しと柔軟な生産対応を支援し、設備稼働率の向上と安定した生産の実現に取り組む。
さらに、ロボットや搬送装置などの自動化システムの自律動作の実現に向け、ABEJA Platformを活用したロボット行動学習環境を構築する。
この環境下では、製造現場における作業データの収集・蓄積から、AIモデルの学習・評価、実機での動作検証までを一貫して実施し、ロボットや搬送装置の高度な自動化・自律化を目指す。
（いずれも両社提供）
（藤原秀行）
